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人工智能技术提升医学光声成像的图像质量

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-10-06  来源:MEMS公众号  浏览次数:364
       现在我们的手机可以利用人工智能算法技术能够提升拍摄图片的画面质量,瑞士的研究人员日前报告说,他们也开发出一种人工智能技术,可提升医学上光声成像的图像质量,此外这种人工智能还有望用于提升其他一些成像技术的图像质量。

人工智能技术提升医学光声成像的图像质量

       光声成像是近年发展起来的一种新型医学成像技术,它使用短脉冲激光照射人体组织,组织会随之产生超声波,检测这些超声波就能得到所需的医学图像。其原理与医院中常见的超声成像有些类似。光声成像技术具有能更好地显示血管、大脑活动特征等优点,但它的成像质量常依赖于传感器数量,从而成本较高。

       瑞士苏黎世联邦理工大学等机构研究人员日前在英国《自然·机器智能》杂志上发表论文说,他们研发了一种能提升光声成像质量的人工智能技术。研究人员先使用配备512个传感器的光声成像设备获取高质量的图像,然后让人工智能程序分析这些高质量图像的特征。

       接下来,研究人员使用只配备128个甚至32个传感器的设备,获得较低质量的图像,受过训练的人工智能程序能纠正这些低质量图像的失真情况,使其质量接近由512个传感器获得的图像质量。在对实验鼠大脑进行的成像研究中,这种人工智能技术展现出了良好效果。

       研究人员表示,这种人工智能技术能提升传感器较少的光声成像设备的图像质量,意味着能降低光声成像技术的应用成本。

       由于这种人工智能技术“擅长”重建图像,研究人员认为其应用范围不仅限于光声成像,还有望与其他一些成像技术相结合,提升图像质量,帮助医生更准确地诊断疾病。
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