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工业机器人应用行业分布

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-05-14  来源:珞石  浏览次数:874
工业机器人应用行业分布 

       传统产业(汽车、电子行业等)为主导

       应用领域拓展,与日常生活密切相关的行业自动化率依旧较低,市场潜力巨大

趋势:

       由批量生产向大规模定制转变,更短的交货周期、更快的上市速度

       人为干预大幅减少(安全操作决策、协作),新的行业和应用场景越来越多

工业机器人应用行业分布

1.工业机器人新场景应用难点

柔性对象控制和操作的困难

       传统工业机器人可以对明确、刚性的对象进行操作。但在电缆插拔或缝制等行业中,针对柔性物料的操作是有困难的。

空间与能力的限制

       工业机器人一般采用位置控制,只能应用于严格结构化的场景,对场景中出现的不确定性不能很好处理。随着工业自动化进程的加快及工业品工艺标准的提升,面临一些新兴行业和场景,现有机器人的功能无法满足其需求。

核心技术和基础服务能力的隔阂

       在汽车的焊接或涂装中,有非常标准的工艺包或非常完备的定制方案。而面对一些新兴行业,尤其跨行业的一些新场景,机器人还有很长的路要走。

  工业机器人应用行业分布

2.未来智能机器人系统引领智能制造

       未来机器人是一个智能化系统,具备感知、技能学习、智能安全等方面的能力。

       提高机器人的智能化程度,降低机器人的使用门槛,是工业机器人发展的一个趋势。比如机器人和视觉/力感知技术深度融合,利用机器学习技术构建一个智能系统,来解决生产中面临的一些高阶问题,才能在更多的行业和场景中得到大规模应用和延伸。

从客户需求层面来看

       要求机器人的编程更加便捷、有效。另外可以提供更多场景的应用程序,即工艺软件包,并且在多任务之间能够进行高效互联配合。

从用户角度来看

       对机器人的要求有易于使用、安全协作、可移动性等,比如协作机器人和AGV、AMR结合,拓展更多的应用场景。另外,机器人可以进行环境感知和自我诊断,比如机器人自我保养提醒,可以降低维护成本。

从技术实现层面来看

       前面的高阶应用、高阶实现,都是需要机器人通过模型的建立、自我感知、环境感知、机器学习来应对这些复杂的应用场景。

  工业机器人应用行业分布
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